每当做SEO的时候，都要学会使用数据统计工具进行网站分析。
我们在做网站SEO时必须学习的技能之一是利用数据统计工具对网站进行数据分析。掌握网站的数据是否正常，然后进行相应的调整，改善网站的问题。

首先，网站数据分析主要从流量、来源、页面和访问者的4个维度进行分析。
1.流动分析
流量是最基本、最重要的网站数据分析维度，反映了一个网站访问的总体概况。
一般来说，流量分析包括流量趋势分析和当前实时流量两个方面。流量趋势分析反映网站最近时间流量变化趋势。常用的时间维还支持当天、过去7天、过去30天，通常是用户定义的时间间隔。趋势分析常用的指标包括页面导航数(PV)、个人访问者数(UV)和个人IP访问数。当前实时流量反映了当前网站访问的情况，通常用最近15分钟或30分钟的PV和UV组成的曲线来表示。
2.来源分析
源分析是对网站流量的源频道的统计分析，反映访问者访问网站的频道。
流量来源通常可以分为三类：直接流量、推荐流量和搜索引擎流量。直接流量是指访问者直接在浏览器中输入网站地址的流量，这些用户通常已经熟悉该网站。推荐流量，也称为外部链接流量，是指访问者通过其他网站的链接移动到本网站的流量，您可以分析推荐流量，以查看放置在第三方网站上的营销链接的效果。搜索引擎流量是指访问者通过谷歌、百度等搜索引擎查询关键词时，搜索网站地址，访问本网站生成的流量。通过分析搜索引擎流量，可以优化网站的SEO。
3.页面分析
页面分析可以对访问者访问网站每一页的频率、时间等信息进行统计分析，确定高频使用的页面或功能，确定访问者的兴趣和热点页面，分析页面的访问路径，从而获得访问者的运营习惯。页面分析是优化页面内容和页面之间逻辑过程的重要基础。
页面内的热点也是页面分析的重要部分。一些第三方统计分析平台提供最基本的统计功能，如百度统计。例如，百度统计具有页面点击图表功能，网页上有鼠标点击的统计访问者，并通过各种颜色的区域显示。但是，仅支持http和https协议的URL，不支持对框架页面的监视。大部分页面内的统计必须与业务场景相关联，手动调用第三方统计平台的打点接口，进行打点统计。4.访客分析
访客分析主要是对访客人数、访客所属地区、访客活动及新旧访客的统计分析。网站应坚持“以用户为中心”的原则。访客分析结果直观地反映了这一原则的实施效果。一般来说，最引人注目的是独立用户数(UV)、新用户数和用户活动也是指标。
两个。核心统计指标说明
网站的数据统计分析指标多种多样，数量多，不同统计分析平台使用的指标也有一些差异。但是一些指标已经得到广泛认可，被各统计平台采用。其中最重要的指标是页面点击率、独立访客数、平均访问时间、新访客数等。
1.页面查询数(PV)
页面点击率(也称为PV)是一段时间内访问站点页面的次数总和。每当用户访问页面时，每当刷新页面或移动到网站上的其他新页面时，PV都会增加一次。
2.独立访客人数(UV)
独立访客人数，也称为UV，是一段时间内访问网站的访客总数。浏览器客户端被视为独立访问者，在统计期间，浏览器客户端多次访问网站，而不重复统计。例如，在计算当天的UV时，从当天的0点到24点，浏览器客户端将计算为1个UV，而不管访问的网站数量如何。
3.平均访问时间
所有访客访问网站期间的平均值反映了网站对访客的吸引力。
4.添加访客人数
一段时间内首次访问网站的访客总数。访问人数是根据浏览器cookie统计的，因此，如果浏览器的cookie被清空，再次访问的网站将被视为新的访问者，因此，新的访问人数可能会有一些偏差。出于同样的原因，UV也可能有一定的偏差。
三。第三方统计分析平台
目前国内网站统计分析平台中使用最多的是百度系统和同盟统计(实际上使用CNZZ)，外国是谷歌分析(GA)。推荐使用百度统计或GA。
百度统计与GA比较：
从功能上看，GA的功能更加强大。百度统计功能比GA少，但提供基于IP地址的统计等本地化指标。
虽然在使用上网站连接成本都很低，但在后台的统计分析平台方面，百度统计的指标定义和分类更符合国人习惯，同时提供的功能更简洁，因此使用起来更方便。虽然百度统计的大部分指标GA都存在，但指标定义和分类存在一些差异，因此第一次使用时需要适应和思维转换时间。另外，GA的访问必须越过墙壁。