学会分析网站数据，在网站运营时会更加方便
网站数据统计分析有助于监测网站、系统运行状况、优化网站结构和经验、提高网站宣传效果。网站开发人员、产品负责人、网站运营者应掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。
一.数据分析的维度
网站数据分析主要从流量、来源、页面和访客的4个维度进行分析。
1.流动分析
流量是最基本、最重要的网站数据分析维度，反映了一个网站访问的总体概况。
一般来说，流量分析包括流量趋势分析和当前实时流量两个方面。流量趋势分析反映网站最近时间流量变化趋势。常用的时间维还支持当天、过去7天、过去30天，通常是用户定义的时间间隔。趋势分析常用的指标包括页面导航数(PV)、个人访问者数(UV)和个人IP访问数。当前实时流量反映了当前网站访问的情况，通常用最近15分钟或30分钟的PV和UV组成的曲线来表示。
2.来源分析
源分析是对网站流量的源频道的统计分析，反映访问者访问网站的频道。
流量来源通常可以分为三类：直接流量、推荐流量和搜索引擎流量。直接流量是指访问者直接在浏览器中输入网站地址的流量，这些用户通常已经熟悉该网站。推荐流量，也称为外部链接流量，是指访问者通过其他网站的链接移动到本网站的流量，您可以分析推荐流量，以查看放置在第三方网站上的营销链接的效果。搜索引擎流量是指访问者通过谷歌、百度等搜索引擎查询关键词时，搜索网站地址，访问本网站生成的流量。通过分析搜索引擎流量，可以优化网站的SEO。
3.页面分析
页面分析可以对访问者访问网站每一页的频率、时间等信息进行统计分析，确定高频使用的页面或功能，确定访问者的兴趣和热点页面，分析页面的访问路径，从而获得访问者的运营习惯。页面分析是优化页面内容和页面之间逻辑过程的重要基础。
页面内的热点也是页面分析的重要部分。一些第三方统计分析平台提供最基本的统计功能，如百度统计。例如，百度统计具有页面点击图表功能，网页上有鼠标点击的统计访问者，并通过各种颜色的区域显示。但是，仅支持http和https协议的URL，不支持对框架页面的监视。大部分页面内的统计必须与业务场景相关联，手动调用第三方统计平台的打点接口，进行打点统计。4.访客分析
访客分析主要是对访客人数、访客所属地区、访客活动及新旧访客的统计分析。网站应坚持“以用户为中心”的原则。访客分析结果直观地反映了这一原则的实施效果。一般来说，最引人注目的是独立用户数(UV)、新用户数和用户活动也是指标。
二。核心统计指标说明
网站的数据统计分析指标多种多样，数量多，不同统计分析平台使用的指标也有一些差异。但是一些指标已经得到广泛认可，被各统计平台采用。其中最重要的指标是页面点击率、独立访客数、平均访问时间、新访客数等。
1.页面查询数(PV)
页面点击率(也称为PV)是一段时间内访问站点页面的次数总和。每当用户访问页面时，每当刷新页面或移动到网站上的其他新页面时，PV都会增加一次。
2.独立访客人数(UV)
独立访客人数，也称为UV，是一段时间内访问网站的访客总数。浏览器客户端被视为独立访问者，在统计期间，浏览器客户端多次访问网站，而不重复统计。例如，在计算当天的UV时，从当天的0点到24点，浏览器客户端将计算为1个UV，而不管访问的网站数量如何。
3.平均访问时间
所有访客访问网站期间的平均值反映了网站对访客的吸引力。
4.添加访客人数
一段时间内首次访问网站的访客总数。访问人数是根据浏览器cookie统计的，因此，如果浏览器的cookie被清空，再次访问的网站将被视为新的访问者，因此，新的访问人数可能会有一些偏差。出于同样的原因，UV也可能有一定的偏差。
三.第三方统计分析平台
目前国内网站统计分析平台中使用最多的是百度系统和同盟统计(实际上使用CNZZ)，外国是谷歌分析(GA)。推荐使用百度统计或GA。
百度统计与GA比较：
从功能上看，GA的功能更加强大。百度统计功能比GA少，但提供基于IP地址的统计等本地化指标。
虽然在使用上网站连接成本都很低，但在后台的统计分析平台方面，百度统计的指标定义和分类更符合国人习惯，同时提供的功能更简洁，因此使用起来更方便。虽然百度统计的大部分指标GA都存在，但指标定义和分类存在一些差异，因此第一次使用时需要适应和思维转换时间。另外，GA的访问必须越过墙壁。基本使用方法
网站连接百度统计和GA的步骤相似。主要步骤：注册平台帐户-大于创建站点信息-大于生成嵌入式JS脚本-大于网站所有网页上生成的JS脚本。完成这四个步骤后，您就可以使用平台的大部分功能了。基本流量分析、源分析、页面分析和访问分析也已经包括在内，可以满足网站的大部分统计分析要求。
页面内功能分析
页面内功能是页面内一系列操作过程的统计信息，例如在一个页面内单击热点(超链接或按钮)的统计信息或注册过程。要实现页面内功能的统计数据，通常需要调用统计平台提供的事件跟踪API来手动编制统计数据。
百度统计事件跟踪API:
_ hmt.push  (['_ trackevent  '，category，action，opt  _ label，opt  _ value])
参数说明：
Category:要监视的目标的类型名称，通常是同一组目标的名称(例如“视频”、“音乐”、“软件”、“游戏”等)。
Action:用户与目标交互的动作，如“播放”、“暂停”、“下载”等。
Opt  _ label:有关事件的一些附加信息通常可以是歌曲名称、软件名称、链接名称等。
Opt  _ value:有关事件(如加权、时间、价格等)的一些数字信息可以在报表中查看数据(如平均值)。
GA事件跟踪API与百度统计相似，参数的意义与百度统计完全一致。
Ga  ('send  '，' event  '，[event  category]，[event  action]，[event  label]，[event  value])
例如，在统计网页上，一个视频被点击的次数，使用百度统计的调用方法如下：
_ hmt.push  (['_ trackevent  '，' videos  '，' play  '，' video1'])
使用GA的调用方法如下：
GA(“send”、“event”、“videos”、“play”、“video1”)
四。关于单页应用程序(SPA)
目前，很多应用程序以单页方式开发web应用程序(SPA)，在这种情况下，web应用程序只有一个页面门户，因此统计分析平台无法统计分析页面流量。对于SPA，发生路径跳跃时，必须手动调用第3节中所述的事件跟踪API来编制统计数据。但是，即使是手动打点，也只能统计每个页面的访问时间和访问次数等最基本的信息，因此很难分析页面之间的跳转过程和其他复杂的页面流量信息。另外，搜索引擎，特别是国内搜索引擎，SPA搜索能力较差。因此，如果网站对数据统计分析和SEO的要求很高，建议用多个页面开发网站。