关于信息流的排序规则，共享7个排序元素
请与大家分享我所知道的行业中常见的信息流的排序规则。当然，仅限于经验和项目范围，可能不会充分考虑。如果有补充欢迎信息~
这里所说的“信息流”中的“信息”是指所有可消费的内容实体、句子、视频、帖子等媒体内容、商品、歌单等结构化内容。我们先把这些抽象成“内容实体”，特定实体的特殊显示规则不在这里讨论。

我总结的信息流排序逻辑有7种。
1、时间逆序
时间顺序可能是现在最常见、最简单的排序规则。但是仔细观察会发现同样的时间是颠倒的，需要考虑的细节也很多。以新闻内容为例，发布时间、更新时间、审计通过时间等。究竟按什么时间排序，产品经理必须明确定义。
2、人工加权反序
可以根据时间倒数为每个句子设置权重值。当权重匹配时，默认按时间顺序排序，操作员可以手动提高一个或多个权重，使内容上升到顶部，或者设置为2、3。当我2013年加入网易时，《网易新闻》就是这样的规则。编辑将内容放在最上面，将权重值直接设置为100，其余的为1~。
3、关注的程度颠倒了
按兴趣排序是目前市面上流行的个性化推荐算法。但是，很多个性化算法的排序维度不仅有趣，还会穿插热门、多样的内容，但大的逻辑是将用户的画像和内容标签进行匹配，预测用户可能感兴趣的程度，从而颠倒内容。具体的算法过程都可以参考一些书和文章。我不是专家就不瞎说。(电影)。
4、关注逆序
根据感兴趣的主体的内容发布时间颠倒也是一种个性化的排序策略，与一般时间不同，通过事先注意与内容相关的主体在这些主体下创建新的内容后，它们将出现在信息流中，并根据生产时间反向显示。要注意逆序的问题是“重”。假设你关注的作者和标签都创造了相同的内容，要想取某个“主体”的内容，产品经理必须定义。
5、距离正序
根据距离的正序，主要是对标志快速的手、具有陌生地理位置属性的内容、一般发送内容的位置、或发布者所在的位置、与当前位置的距离进行排序，越近越近。可以实现基于地理位置的社交功能探索。代表性的例子是名为“附近”的选项卡。
6、人气逆序
这个级别相当于每个内容都有不断变化的列值，并根据该值的大小进行排序。列值的定义比较灵活，根据对内容的“受欢迎”理解，可以选择点击量、点赞量、共享量、评论量等多个维，并使用标准化的加权求和方式计算。另外，在注意热量值的基础上，必须加上时间衰减。否则老内容总是在前面。7、固定位置
固定位置是信息流的第N位，作为操作位，表示一定内容(水平可以看到更多)的最简单规则。典型的例子是固定位广告。很多新闻客户端，如腾讯新闻、激增新闻，也有这样的固定推荐位。
上述7条规定在实际运用时，一般要从这些规则中选择几条，混合在信息流中，具体选择哪条，并结合你的产品特色不断尝试，观察数据，评估用户的接受度，提出最佳解决方案。