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sayer日常工作中需要掌握的数据分析内容

来源: 2021-01-29

sayer日常工作中需要掌握的数据分析内容
在SEO优化中,网站数据分析是必需的,而在SEO中,数据分析是首要任务。
那么SEO如何分析哪些数据呢?
网站的收录量
网站收录量是搜索引擎收录一个网站的页数,而不是总收录量,是评价编辑内容的收录。网站SEO需要知道自己的网站频道、发表次数和收录量。
IP(地址)
指示地址中的计算机访问网站的次数。这种统计方式容易实现,具有真实性。因此,它是衡量网站流量的重要指标。
访问次数(PV)
PV反映浏览特定页面的数量,因此每次刷新时都会计算一次。也就是说,PV与访问者的数量成正比,但PV不是页面上的访问者数量,而是网站访问的页数。
Uv(独立访客)
可以理解为访问一个网站的电脑数量。据判断,访问的电脑的身份是通过访问的电脑的cookie实现的。更换IP也不清除Cookie,访问同一个网站,该网站的统计数据中的uv数不会改变。
外部链数
其他网站给自己网站带来的链接数是外部链数,外部链数是网站优化非常重要的过程,外部链数的质量直接由搜索引擎决定我们网站的权重。
跳跃率
跳跃率可以从侧面评价用户对该网站或该页面的喜好,跳跃率的高低可以从侧面反映该网站或该页面内容的丰富性和用户的需求性。
Pr值
Pr值,即PageRank,是网页的等级技术,用于识别网页的等级重要性。级别为0到10,pr值越高,网页越受欢迎。
还有百度权重、滞留率、访问的页数等数据。