查询、检索关键字加#的分析有什么特殊含义？
推荐《走进搜索引擎》这本书作为入门书。 因为用简单的实践总结。 因此，这本书在搜索引擎领域似乎评价不高(业内自然实践)，但对SEO更有帮助，无需了解搜索引擎的具体实现规则，只需要了解其思路。
其中，我最喜欢的总结是“查询语”和“检索语”的定义。 我大致是这么说的。
例如，用户去百度搜索“SEO博客”。 在这里，“SEO博客”被称为查询语。
另外，搜索引擎实际匹配结果时，会进行先分词查询词等一系列处理。 之后，实际去索引信息库调用结果的词称为“检索词”。 具体来说，在上面的示例中，包含了“SEO”和“博客”这样的搜索词。
虽然很多人提到了这个概念，但是其中很多人不理解为什么要将概念复杂化。
“用户检索关键字(查询语)，搜索引擎拥有关键字(检索语)，在自己的服务器中找到与这个关键字(索引语)相符的页面”，只要“关键字”就很简单了。
因为SEO常常被认为太简单了，所以几个有用的方法技巧几乎不为人知。
我发现了很多SERP分析技术，但从没人告诉过我。 我认为其中最棒的技术与这个概念密切相关。
首先，我们需要了解两个非常重要的排名因素：点击率、地区排名。 这两者本身不限于篇幅说明。
点击率：比如，某一页是北京出租。 那是因为“北京租房”这个词的点击率很高，所以这个词的排名是合理的。 但“北京租房”的点击率不应影响“租房”或“北京”一词的排名。 因此，点击率这个排名因素只作用于“查询语”层面。
按地区排名：“租”一词由于有地域需求，比如用户在北京搜索，百度就会把“北京租”排在前面，排在“租”前面。 但是，不应该将该网页放入包含“上海租房”这一“租房”的查询语中。 因此，地区排名也只对“查询语”有效。
既然至少知道这两个排名因素只作用于“查询语”，就有办法去除这些查询语的排名因素，只看检索语的排名情况(在某种程度上是否可以称为“实际排名”)
(请在回答之前回顾一下。 迄今为止的预测建议完全基于搜索词、查询词和两个排名因素的推理。 因此，最重要的是正确、全面地理解搜索引擎和SEO这两块的基础理论)。
消除查询语排名因素的方法，其一很简单，检索关键字时只需要加入#检索(或者其他任何百度通常忽略的文字，#是我个人的习惯)。 例如“租赁”一词，变更为检索“#租赁”。因为“#”在很多情况下不被百度作为检索词处理(除非只检索“#”和“C#”这样的特殊词)，所以添加后，实际上不对检索词进行任何变更，请求索引库时只有“出租屋”一词。 但是，由于检索词的情况发生了变化，检索词也发生了变化。
查询语变了，检索语没变，这达到了分析的必要条件。
这个方法可以在很多地方使用。
(1)这可以消除一些主要的排名因素，因此对深入分析其他排名规则非常有帮助
(2)结合大量数据的分析，可以大致量化命中率对排名的影响程度
具体的使用例子将在后面叙述。