今天的信息|百度信息流将继续向KA客户公开。
升级后的“信息流集成发布产品”将于12月1日向KA客户陆续开放。限制行业除外。具体说明如下。
1、第一批(12.1):旅游组、食品饮料组、运营商APP组、日化奢侈品组、服装及服务组、医药组
2、第二批(12月中旬):政府教育组、零售组、IT消费电子组、房地产住宅组
3、第三批(12月下旬):汽车集团、信息组、网络游戏组、其他
特别说明：随着12.1的陆续开放，开始普及信息流的顾客的基本投标系数均为0.85，可以理解为开通，即发生消费。
公众号后台响应“数据分析”获取数据分析专题知识
数据分析是SEM最基本的技术，简单地说，数据分析旨在发现问题并为解决问题提供数据参考。经验丰富的SEMer都知道，相信所有的数据总比没有数据好。数据躺在哪里，关键是分析前要有明确的思维逻辑。为什么要分析数据？你想从数据分析中得到什么？我的一般分析数据逻辑如下。
确定分析的目的-大于收集数据-大于整理数据-大于分析数据-大于获得一些分析想法
今天主要共享数据分析常用的四种方法。
1、趋势分析方法
2、比重分析方法
3、TOP  N分析/28原则
4，4象限分析方法。
这也是从项目收购到具体优化措施的数据分析逻辑。旧规则可以用图片说明，不需要文字。
一、趋势分析
趋势分析也称为比较分析方法、水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行基准对比或环比比较，以确定变化方向、金额和幅度，从而识别总体趋势。
这种方法粗糙简单，反映了一个产业的整体趋势。
主要是分析纬度：时段趋势、每日趋势、周趋势、月趋势、季节性趋势。这个分析比较简单，一般通过百度指数、百度统计可以掌握这种趋势。根据自己的行业，对不同时间趋势的广告战略调整是重点。
二、比重分析法
指将相同的东西归纳为多个项目，计算每个组成部分在总和中所占的比重，并分析部分与总比率的关系的方法。
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帮助SEMer迅速掌握企业核心营销工作、主要宣传渠道、主要宣传地区等主要贡献者。
账户消费最大的是官方语言，其次品牌语占40%左右，收益最大的是品牌语，占总收益的89%，消费更多的通用语收益只有11%。那么，这个时候不要说要把重点放在推广什么样的单词上。三、TOP  N分析
TOP  N分析法是指以数据为基础的前N名的摘要，与其余摘要数据相比，最重要的数据所占的比例和数据效果将得到提高。
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1)与28原则一样，找到占消费/效果80%的数据，对找到问题很有效。否则，太多的数据会使问题复杂化。
2)找到需要持续关注消费或转换的重要关键词。
四、四象限分析
四象限分析方法：也称为矩阵分析方法。指利用两个参考指标将数据切成4个小块，将杂乱的数据切成4个部分，然后对每个小块的数据进行目标分析。
4象限在SEM优化中的应用：
SEM数据分析的四种基本方法，掌握这四种思维方式，具备熟练的EXCEL技术，可以更低的成本完成SEM优化任务。